Sobre
Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte campus Pau dos Ferros, onde coordena o Laboratório de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC). O NADIC tem o objetivo de trazer avanços tecnológicos para o Alto Oeste Potiguar e coloca o IFRN no contexto nacional de pesquisa, desenvolvimento e inovação. Participa atualmente de 6 projetos de P&D em parceria com grande centros tecnológicos. Em 2020, foi premiado como o melhor projeto do edital IFES empreendedorismo 4.0 na categoria serviços.
Informações pessoais
- Currículo Lattes: Lattes
- Website: http://nadic.ifrn.edu.br/
- E-mail: aluisio.rego@ifrn.edu.br
Premiações
Melhor artigo no X Conferência Nacional em Comunicações,Redes e Segurança da Informação
Melhor projeto no contexto de empreendedorismo 4.0 IFES
- Cidade: Pau dos Ferros , RN
- Ano: 33
- Titulação: Doutor
Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
Coordena o projeto Infovia Potiguar na cidade de Pau dos Ferros/RN, que tem como objetivo criar uma rede de dados estadual de alta capacidade, construída com fibras ópticas, para atender às demandas da população do Estado do Rio Grande do Norte. Os recursos obtidos pelo Governo do Estado do Rio Grande do Norte junto ao MCTIC foi de R$ 6,9 milhões. Nessa primeira fase, estão sendo contemplados mais de 30 instituições de ensino e pesquisa.
Projetos de pesquisa Concluídos
Projetos de pesquisa Em Andamento
Artigos publicados em periódicos internacionais
Artigos publicados em congressos
Resumo
Aluisio igor
Aluisio I. R. Experiente na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento digital de sinais, Inteligência Computacional, Teoria da Informação, Correntropia, Processamento em Big Data e computação de alto desempenho.
- Rio Grande do Norte, BR
- aluisio.rego@ifrn.edu.br
- Lattes
Formações Acadêmicas
Graduação em Engenharia da Computação
2006 - 2010
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil
Sistema de monitoramento embarcado de combustíveis
Mestrado em Engenharia de Computação
2011 - 2012
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil
Classificação Automática de Modulação Digital com uso de Medida Teórica de Informação para Ambientes de Rádio Cognitivo
Doutorado em Engenharia Elétrica
2013 - 2015
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil
Uso de Correntropia na Generalização de Funções Cicloestacionárias e Aplicações para a Extração de Características de Sinais Modulados
Principais Artigos
Ao longo dos últimos cinco anos, foi dado prosseguimento aos trabalhos de pesquisa iniciados em 2012 no doutorado, onde vem sendo estudado maneiras de estender ferramentas matemáticas para extração de características de sinais digitais, focado em teoria da informação e inteligência computacional. Através da parceria firmada com o Laboratório de Neuroengenharia Computacional (CNEL), da Universidade da Flórida, vários trabalhos foram desenvolvidos e publicados em revistas internacionais para resolver problemas de engenharia
Classification System of Pathological Voices Using Correntropy.
Contato
Localização:
Pau dos Ferros, RN, Brasil
E-mail:
aluisio.rego@ifrn.edu.br
Parceiros
